AI API 成本怎么算：Token、缓存、图片与视频分开核对

先确认计费口径#

文字调用通常需要分别核对输入、输出及缓存相关字段。不同渠道对缓存读取、缓存写入的展示与收费方式可能不同，不能把所有缓存 Token 都当成免费，也不能把已经包含在输入总量中的 Token 重复计算。

在 主站价格说明 和 计费文档 中确认：

1. 使用的是哪个分组、渠道、精确模型与计费模型。
2. 单位是元、账户余额单位还是其他单位，是否存在分组倍率。
3. 输入、输出、缓存分别如何计价，用量字段之间是否存在包含关系。
4. 图片按张还是按 Token，视频按任务还是按秒，哪些参数改变价格。

一次文字调用的假设例子#

以下数字只演示计算，不是 HiKaRi 报价。 假设输入单价为每百万 Token 2 元，输出为每百万 Token 8 元；本次没有缓存，输入 10,000 Token，输出 2,000 Token，没有额外倍率。

1
输入费用 = 10,000 ÷ 1,000,000 × 2 = 0.020 元
2
输出费用 =  2,000 ÷ 1,000,000 × 8 = 0.016 元
3
本次合计 = 0.036 元

若 1,000 次调用完全相同，理论合计为 36 元。实际任务长度不一，应从用量记录汇总，不能拿一条短提示词的费用直接代表整批数据。

有缓存时，先按渠道文档拆出可计费部分，再套入相应单价。长对话反复携带历史消息会增加输入；工具返回的内容也可能进入后续上下文。中文字数与 Token 数没有固定换算比例。

衡量“每个合格结果”的费用#

假设方案 A 每次 0.02 元，100 次中 70 次通过；方案 B 每次 0.03 元，100 次中 95 次通过。未计人工复核时：

A 在这组假设里仍便宜，但差距已经缩小。再加入人工改写时间，结论可能变化。评估方法见 模型与渠道评测。

图片与视频另建账目#

图片记录尺寸、质量、数量和编辑输入；视频记录时长、分辨率、是否带音频以及实际结算状态。不要仅看任务进入 completed 就认定所有计费和存储步骤都结束。

媒体任务的提交、查询与下载要分开记录。网络异常后重复创建任务，可能带来第二笔费用，参见 重试与幂等 和 媒体任务流程。

最低限度的成本台账#

每条业务记录保存时间、内部业务 ID、请求或任务 ID、模型、渠道、用量、结算金额、成功状态、人工验收结果。不要把完整提示词和用户隐私默认写入通用日志。

先跑小样本，估算平均值与高分位费用，给批任务设预算和停止条件。发现异常长输出、重复任务或渠道切换时及时复核；博客不维护另一份可能过期的实时价格表。